KB캐피탈(대표이사 박지우)은 KAIST(신진우, 한동수 교수팀)와 협력하여 중고차 거래 플랫폼 KB차차차에 국내 최초 딥러닝(인공신경망) 기법을 활용하여 정확한 중고차 시세를 제공하는 프로젝트를 진행하고 있다고 밝혔다. 

KB캐피탈은 지난해 10월부터 KAIST와 함께 “KB차차차 중고차 시세 고도화”프로젝트를 진행중인데, KB차차차에서 제공하고 있는 중고차 시세를 최첨단 딥러닝 기법을 이용하여 보다 정교하게 제공한다는 계획이다. 

중고차 시세 고도화를 위해 KB캐피탈과 KAIST는 딥러닝(인공신경망) 기법을 활용하여 중고차 시세를 보다 정확하게 모델링하는 기술을 개발하였다. 개발된 딥러닝 모델을 활용하면 차량 수십만 건에 대한 기계 학습을 통하여 차량 가격에 영향을 미치는 50여가지 요소들을(판매시기, 주행거리, 연비, 차종 등) 반영하는 과정을 통해 정확한 시세가 도출된다. KB캐피탈은 개발된 딥러닝 모델을 최신 GPU를 사용한 딥러닝 서버에 탑재하고 차량별 시세를 세부적으로 반영한 잔존가치 예측을 통해 정확한 중고차 시세를 KB차차차 사이트를 통해 고객들에게 실시간으로 제공할 수 있게된다.

KB캐피탈 박지우 대표이사는 “KB차차차는 KAIST와 함께 진행하고 있는 중고차 시세 고도화 작업으로 선도적인 1등 중고차 플랫폼으로 확고히 자리잡는 계기를 마련하였다. 일차적으로는 현재 KB차차차에서 제공되고 있는 중고차 시세구간을 좁히는 작업을 통해 소비자들은 중고차 가격에 대한 보다 더 정확한 기준을 세움으로써 KB차차차를 이용하는 소비자들의 만족도가 증가될 것으로 기대하고 있다. 또한, 모델링된 차량별 잔존가치 예측 모형을 연계하여 차별화된 KB캐피탈 금융 서비스 제공에 활용할 예정이다.”라고 말했다. 

KB차차차 또한 완전히 새로운 2.0 버전으로 다음달 시장에 선보일 준비를 하고 있으며, KB차차차 2.0과 고도화된 KB차차차 중고차 시세를 연계하여 서비스를 제공할 계획이다.